يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
WhatsApp: +86 18221755073
4.8: تنقيب البيانات. استخراج البيانات هو عملية فرز البيانات الضخمة (المقاسة بالتيرابايت). في الماضي، كان هناك نقص في البيانات لتحليلها. يتمثل التحدي في وفرة البيانات التي يجب مراجعتها، وهو ما ...
WhatsApp: +86 18221755073
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
WhatsApp: +86 18221755073
4. فهم معالجة اللغات الطبيعية (nlp) في التنقيب عن النصوص. تقع معالجة اللغات الطبيعية (nlp) في قلب عملية التنقيب عن النصوص، وهي بمثابة التكنولوجيا الأساسية التي تسمح للآلات بفهم اللغة البشرية وتفسيرها والتعامل معها.
WhatsApp: +86 18221755073
استخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على أهم التحديات في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
WhatsApp: +86 18221755073
2. دور التصور في التنقيب عن البيانات. يلعب التصور دورًا محوريًا في مجال استخراج البيانات، حيث يعمل كجسر بين البيانات الأولية وفهم المستخدم النهائي. إنه التمثيل الرسومي للمعلومات والبيانات.
WhatsApp: +86 18221755073
استخراج البيانات: تصور البيانات: رسم الصور بالبيانات: تقنيات التصور في استخراج البيانات. 1. مقدمة لتصور البيانات في التنقيب عن البيانات. يعد تصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من استخراج البيانات، حيث يعمل كجسر بين البيانات ...
WhatsApp: +86 18221755073
تشير تقنيات التصور إلى الأساليب والأدوات المستخدمة لتمثيل البيانات بيانيًا، مما يتيح تفسيرها وتحليلها بشكل أسهل. تعمل هذه التقنيات على تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى تنسيقات مرئية مثل ...
WhatsApp: +86 18221755073
حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات ...
WhatsApp: +86 18221755073
2. كيفية تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل العمل؟ التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.يمكن أن يساعد الشركات على حل المشكلات المختلفة، مثل تجزئة ...
WhatsApp: +86 18221755073
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. ... يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات ...
WhatsApp: +86 18221755073
الفلسفة وراء تنظيف البيانات. تقنيات تنظيف البيانات بمثابة ضرورة إجرائية والتزام تأسيسي بالحقيقة والنزاهة في تحليل البيانات.يتعمق هذا القسم في الأسس الفلسفية التي تجعل تنظيف البيانات أمرًا لا غنى عنه لاستخلاص رؤى ...
WhatsApp: +86 18221755073
طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
WhatsApp: +86 18221755073
2- تصور نتيجة التنقيب عن البيانات. تصور نتائج استخراج البيانات هو عرض للنتائج أو المعرفة التي تم الحصول عليها من استخراج البيانات في أشكال مرئية، كما قد تتضمن هذه الأشكال مخططات مبعثرة ومخططات مربعة، وأشجار القرار ...
WhatsApp: +86 18221755073
يعد التحليل الإحصائي في استخراج البيانات عملية حاسمة تتضمن جمع البيانات ومعالجتها وتفسيرها لاكتشاف الأنماط والاتجاهات. يعد هذا النهج التحليلي أساسيًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، والتي يمكن أن ...
WhatsApp: +86 18221755073
يعد التنقيب عن البيانات جزءًا لا يتجزأ من ترسانة التحليلات، خاصة في سياق برنامج Excel، وهو أداة تستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات. فهو يتضمن استخراج معلومات قيمة من مجموعات كبيرة من البيانات، والكشف عن الأنماط، وفهم ...
WhatsApp: +86 18221755073
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
WhatsApp: +86 18221755073
R و Python: لغات برمجة شهيرة تحتوي على مكتبات قوية للتنقيب عن البيانات مثل pandas، NumPy، و scikit-learn. WEKA و RapidMiner: أدوات مفتوحة المصدر مصممة لتطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات. الخوارزميات:
WhatsApp: +86 18221755073
3. ما هي بعض طرق التنقيب عن البيانات الشائعة وكيفية اختيار أفضلها لمشكلتك؟ التنقيب في البيانات هو عملية استخلاص الأنماط والرؤى المفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.يمكن أن يساعد الشركات على اكتساب ميزة ...
WhatsApp: +86 18221755073
عناصر مشابهة. استخدام تقنيات التنقيب عن بيانات مرضى الفشل الكلوي: دراسة حالة مستشفى أحمد قاسم بواسطة: أحمد، الشاذلية عبدالله منشور: (2017) ; Diabetes Risk Level Prediction Using Data Mining Techniques بواسطة: مهدي، شجن محمد منشور: (2019)
WhatsApp: +86 18221755073
2. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه البحث في العصر الحديث عن الكنز المخفي، حيث يكون علماء ...
WhatsApp: +86 18221755073
4. تقنيات اختيار الميزة وتقليل الأبعاد. في مجال استخراج البيانات، تعد عملية اختيار الميزات وتقليل الأبعاد أمرًا محوريًا لتعزيز أداء نماذج التعلم الآلي.لا تقتصر هذه التقنيات على تحسين الكفاءة الحسابية فحسب؛ كما أنها ...
WhatsApp: +86 18221755073
3. تقنيات استخراج البيانات الرئيسية لتحليل السوق. لقد أحدثت تقنيات استخراج البيانات ثورة في الطريقة التي تقوم بها الشركات بتحليل الأسواق واتخاذ القرارات الإستراتيجية.ومن خلال استخلاص الأنماط والرؤى من مجموعات ...
WhatsApp: +86 18221755073
The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …
WhatsApp: +86 18221755073
بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات، ابتدءًا بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات، كما يحتوي الكتاب على عدة أمثلة لتوضيح الشرح وايصال الفكرة.
WhatsApp: +86 18221755073
تقوم خوارزمية التنقيب عن البيانات التلقائية بتنفيذ المهمة عن طريق استخراج الأنماط من مجموعة بيانات معينة، حيث يتم تصور هذه الأنماط لجعلها قابلة للتفسير لمحلل البيانات، كما تمكن التصورات ...
WhatsApp: +86 18221755073
2. فهم مشكلات جودة البيانات. تعد جودة البيانات حجر الزاوية في التنقيب الفعال عن البيانات.بدون بيانات عالية الجودة، يمكن أن تكون الرؤى والأنماط التي يتم الكشف عنها من خلال عمليات استخراج البيانات مضللة أو خاطئة تمامًا.
WhatsApp: +86 18221755073
أحدث تقنيات التنقيب عن الذهب. أحدث تقنيات التنقيب عن الذهب, تطور التنقيب عن الذهب بشكل كبير على مر السنين، وأصبح بإمكان الباحثين عن الكنوز اليوم الوصول إلى ثروة من التقنيات المتقدمة التي يمكن أن تعزز فرص نجاحهم بشكل ...
WhatsApp: +86 18221755073
يعد التنقيب عن البيانات مجالًا متعدد الأوجه يتقاطع مع مختلف التخصصات، بما في ذلك الإحصاء والتعلم الآلي وعلوم الكمبيوتر. يتضمن استخراج البيانات، في جوهره، استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة للكشف عن ...
WhatsApp: +86 18221755073
المنطق الضبابي: هذه تقنية لتحليل البيانات تعتمد على الاحتمالات وتساعد في إدارة حالات عدم اليقين في تقنيات التنقيب عن البيانات. تقنيات التصور والرسومات
WhatsApp: +86 18221755073
3. اكتشاف مجموعات العناصر المتكررة. تمثل خوارزمية Apriori حجر الزاوية في عالم التنقيب عن البيانات، حيث تجسد السعي لتحويل مجموعات البيانات الضخمة إلى رؤى قيمة. إنه مثال كلاسيكي لخوارزمية تتنقل بكفاءة بين النمو الأسي ...
WhatsApp: +86 18221755073
الهدف من هذه الورقة هو مقارنة 5 خوارزميات لتنقيب البيانات هي خوارزمية بايز, خوارزمية الجار الأقرب, خوارزمية ...
WhatsApp: +86 18221755073حقوق النشر والنسخ؛ 2024.Aava جميع الحقوق محفوظة.خريطة الموقع